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堪称能"秉承电脑、自如双手"的 AI Agent（AI 智能体）用具 OpenClaw 最近在技能圈火得一塌笼统。
它被吹捧为" AI 打工东说念主"，似乎只好下个指示，它就能替你写著述、发邮件以致买咖啡。但事实确切如斯吗？它是生产力神器，照旧仅供技能极客尝鲜的"玩物"？
近日，《逐日经济新闻》记者（以下简称每经记者）会聚每经科技拓荒东说念主员，张开了一场深度实测。咱们将 OpenClaw 辞别接入千问 Qwen3-Max、月之暗面 Kimi-K2.5、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.5 和智谱 GLM-4.7 五款国产大模子，以及 OpenAI 的 GPT-5-mini，条目它们完老土产货文献检索、荟萃府上搜索、稿件撰写、发送邮件等行为，试图揭开这位"诱骗官"的真实战力。
实测末端走漏，部分模子施展欠安，尤其是在需要操控浏览器的要道，如荟萃搜索和发送邮件，大多失败。有行家直言，现时的 OpenClaw 不仅难用、用钱，更是一场安全的"恶梦"。
实测对比：GPT-5、MiniMax、智谱完成任务，另两款大模子"行能源"不及
OpenClaw 自身并非大模子，它更像一个"诱骗官"，讲求接录取户指示、调用用具和组织经过，并将指示领路与具体职责交由其接入的外部大模子来完成。
因此，接入的大模子的才气、平稳性与抒发方式，决定了任务的最终成败。
当今 OpenClaw 支撑的大模子（图片起原：OpenClaw 成就界面）
为了更面对记者的真实职责场景，测试东说念主员设定了一项空洞性测试任务：
让接入不同大模子的 OpenClaw，在电脑中找到对"电车教父" Andy Palmer 的采访速记稿，条目它回想文稿内容，并市欢搜索到的荟萃府上，撰写一篇专访新闻稿，临了将新闻稿通过邮件发送到指定邮箱。
这一任务涵盖了指示领路、操控电脑进行土产货文献检索、操控浏览器进行荟萃信息搜索、信息整合和著述写稿以及应用操控等多个维度。
在初次测试中，各模子的施展分化权贵。
● OpenClaw+ 千问 Qwen3-Max
率先测试的是千问 Qwen3-Max 模子。该模子在土产货文献检索要道便堕入逆境。即便测试东说念主员明确辅导文献在电脑中的地方位置，Qwen3-Max 在经过约 5 分钟检索后，仍无法准笃定位。
在后续单独测试其发送邮件任务时，Qwen3-Max 也未能得手实践，只是不停换取指示，但无履行行动。
● OpenClaw+ 月之暗面 Kimi-K2.5
Kimi-K2.5 的施展稍好，它在 5 分钟内得手检索到了文献，并完成内容回想。但在实践荟萃搜索并补充行业最新热门资讯时，因触发了" 429 无理"（平素指肯求过于往往），导致未能完成信息搜索职责。
在邮件发送要道，Kimi-K2.5 无法得手操控浏览器向指定邮箱发送邮件。
● OpenClaw+MiniMax-M2.1
MiniMax-M2.1 在文献检索、荟萃搜索府上和写稿方面莫得遭遇显豁退却。邮件发送要道，MiniMax-M2.1 在浏览器操控上遭遇了繁重，但并未就此卡住，而是主动给出了一个可行的处理决议。
测试东说念主员根据其辅导手动操作后，得手处理了问题，使其最终大略发送邮件。
不外，MiniMax-M2.1 发送的邮件只包含了稿件的"要害引语"，未附上好意思满的稿件正文。
● OpenClaw+MiniMax-M2.5
固然齐是 MiniMax 旗下模子，2 月 12 日发布的 MiniMax-M2.5，施展比 MiniMax-M2.1 更好，不仅得手完成文献检索、荟萃搜索府上和写稿，在发送邮件要道也无需东说念主工介入。
● OpenClaw+ 智谱 GLM-4.7
由于 OpenClaw 暂未接入智谱于 2 月 12 日发布的最新模子 GLM-5，是以，本次测试选拔了智谱 GLM-4.7。
末端走漏，在发送邮件要道，智谱 GLM-4.7 会在浏览器中输入无理的邮箱网址，导致网页拜访失败，需要东说念主工提醒翻新。
除此除外，智谱 GLM-4.7 在其他要道处理速率较快。
● OpenClaw+GPT-5-mini
GPT-5-mini 的施展较为平稳和畅达。从文献检索、内容回想、荟萃搜索、府上补充到邮件发送，全经过简直无需东说念主工打扰和特等辅导，仅在个别期间出现了荟萃开通顽抗定的情况。
为了保证测试的严谨性，测试东说念主员对总共这个词经过进行了两次复测。
第二轮测试末端：
● Kimi-K2.5：得手检索并读取土产货文献，补充荟萃搜索府上，但在邮件发送要道依旧失败。其论说的无理走漏，在读取邮箱荟萃代码、获取输入框节点时出现问题。
● 千问 Qwen3-max：得手读取文献并补充荟萃府上，但在邮件发送要道出现显豁卡顿，未能得手；
● MiniMax-M2.1/2.5：完成任务一起经过。
● 智谱 GLM-4.7: 完成任务一起经过。
● GPT-5-mini：完成任务一起经过。
第三轮测试末端：
● Kimi-K2.5：得手检索并读取土产货文献，在荟萃搜索府上要道出现问题（出现读取网页内容无理，无理的网站拜访旅途，领路不了浏览器遏抑台指示等），在邮件发送要道依旧失败。
● 千问 Qwen3-max：得手读取文献，但无法操控浏览器搜索荟萃府上，在邮件发送要道依旧失败。
● MiniMax-M2.1/2.5：完成任务一起经过。
● 智谱 GLM-4.7: 完成任务一起经过。
● GPT-5-mini：完成任务一起经过。
业内视角：OpenClaw 才气上限取决于大模子，尚未成为及格生产力用具
上述测试论断也得到业内无边印证。
又名使用 OpenClaw 来缓助运营网店，设计海报、优惠券等宣传物料的程序员告诉每经记者，我方平时齐是接入 OpenAI 的 Codex-5.3 和 Gemini 3 Pro 模子，末端比国产大模子好好多。
多位业内东说念主士和资深用户指出，OpenClaw 更像一个"任务框架"，其最终施展特殊依赖所接入大模子的才气。就像一个指示了了但才气有限的诱骗官，辖下士兵（即大模子）的强弱，径直决定了战争的胜败。
杰生产研议论讲求东说念主宦家臣向每经记者示意，"模子对 OpenClaw 的影响其实取决于任务的复杂进度。海外头部大模子上限更高，然而若是齐是普通任务，国内的智谱 GLM-4.7、Kimi-K2.5 齐很可以，毕竟 Claude 太贵了，钱包受不了。"
尽管部分大模子在测试中展现了实践复杂任务的后劲，但 OpenClaw 离成为一款及格的生产力用具似乎还有不小的距离。
"我嗅觉，当今版块的 OpenClaw 并不是一个及格的生产力用具。"前小米 OS AI 产物行家、现出海 AI 应用公司 ExcelMaster.ai 首创东说念目的和在接受每经记者采访时直言，OpenClaw 在一定进度上是此前爆火的程序员用具、Anthropic 旗下 Claude Code 的"套壳"，固然通过聊天界面和内置技巧（Skill）作念了更好的封装，镌汰了交互门槛，但在中枢才气上并未超越。"我没找到太多 OpenClaw 能作念，而 Claude Code 作念不了的事情。况且，它查询府上的水准，也莫得 Claude Code 好。"
"等大模子才气再跃升少许，OpenClaw 就会越来越好，就会越来越培植。哪怕它什么齐不作念，就等着更新的大模子出来 ……OpenClaw 的门槛就会镌汰。"张和强调，OpenClaw 的跳动与培植，实质上是在恭候底层大模子技能的冲破。
Akamai 云和 AI 产物司理张璐博士也抒发了相通的不雅点。在他看来，OpenClaw 若要的确用于生产，还必须经过二次拓荒和微调，因为当今版块还"有点不教育，好多期间会卡顿"。
高门槛、高老本和高风险劝退普通用户
除了对大模子才气的依赖，技能门槛、使用老本和安全风险，让 OpenClaw 当今难以走向普通用户。
率先是较高的部署和使用门槛。OpenClaw 当今并未提供雷同"一键装配"的简化部署决议，用户需要在电脑上通过大叫行操作，完老土产货成就、依赖治理以及权限拓荒。每经科技拓荒东说念主员示意，总共这个词过程对使用者的技能配景有一定条目，至少需要具备基本的拓荒劝诫，这无疑劝退了绝大大量非技能东说念主员。固然诸如阿里云、腾讯云和亚马逊云等云厂商齐提供了 OpenClaw 云霄部署职业并宣称可以在他们成就好的职业器上绵薄部署 OpenClaw，但在云霄部署的 OpenClaw 并不可提供操控用户土产货电脑的才气。
不菲的使用老本是另一个现实问题。由于 OpenClaw 在实践任务时需要往往调用大模子，token 消耗量广大，堪称" token 遗弃器"。灵验户向每经记者示意，我方使用智谱 GLM-4.7 模子，只是交互了 20 屡次，就谋害了 200 元。
张璐博士也提到，我方在使用 DeepSeek 模子时，一天就"烧掉"几十元。若是换成才气更强的模子，账单将更惊东说念主，"一天几百块就出去了"。
高老本使得许多用户只可选拔接入免费或更低廉的模子，但这又会影响 OpenClaw 的履行施展。灵验户就向每经记者反应，我方因老本问题选拔了 Qwen-8B 模子，但 OpenClaw 老是只会回报问题，不会实践操作。
比高门槛和高老本更令东说念主担忧的，是其内在的安全风险。OpenClaw 的定位是"作念事"而非"聊天"，这意味着它必须得回很高的系统权限，才能操控土产货文献和应用。
想科 AI 威迫议论与安全团队垄断 Amy Chang 直言，从安全角度来看，OpenClaw "是一场恶梦"，它可以在用户的蓄意机上苟且运转 shell 大叫、读写文献和实践剧本。这种高档权限一朝被无理成就或被坏心指示哄骗，后果不胜设计。
荟萃安全公司 Dvuln 的首创东说念主 Jamieson O'Reilly 也证据了这种风险，他发现 OpenClaw 存在罅隙，袭击者可借此获取用户数月内的私东说念主音尘、账户凭据、API 密钥等明锐信息。更可怕的是，用户为了方便 AI 实践任务而存储的银行账户、加密货币钱包 API 等信息，齐可能以明文步地保存在土产货文献中，一朝被黑客入侵，"一秒就可以搬空他们。"
OpenClaw 的拓荒者 Peter Steinberger 也坦言，这只是一个免费的开源业余名目配资炒股知识网_股票配资学习资料，需要用户进行仔细的成就才能确保安全。他明确示意："它并不相宜非技能用户。"
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